Des chercheurs de l’Université nationale de Singapour et de l’Université Yonsei en Corée du Sud ont mis au point une application mobile qui utilise le capteur de temps de vol (ToF) des smartphones pour trouver de minuscules caméras espions cachées dans des objets du quotidien.
L’application réussit mieux à détecter les caméras cachées que les détecteurs de caméras cachées commerciaux de pointe existants (CC308+, K18) et beaucoup plus de succès que l’œil/cerveau humain.
Fonctionnement de l’application
De minuscules caméras dissimulées dans des endroits sensibles – chambres d’hôtel, salles de bain, locations AirBnb, etc. – deviennent un problème important. Ils peuvent être achetés en ligne pour une somme dérisoire et sont si petits qu’ils sont difficiles à repérer à l’œil nu, en particulier dans les pièces encombrées.
La quête des chercheurs pour créer une méthode plus efficace de détection des caméras espions cachées a abouti à la création de l’application LAPD (Laser-Assisted Photography Detection), qui peut fonctionner sur n’importe quel smartphone doté d’un capteur ToF. Ils ont testé l’application sur les smartphones Samsung Galaxy S20+, S20 Ultra 5G et Note 10+.
« Pendant le processus de numérisation, le capteur ToF émet des impulsions laser et reçoit la lumière réfléchie par l’objet – comme la bouteille d’eau – et son environnement. Plus précisément, la caméra cachée intégrée dans l’objet reflète les impulsions laser entrantes à une intensité plus élevée que son environnement en raison d’un effet appelé rétro-réflexion lentille-capteur », ont-ils expliqué.
« Cela se produit lorsque presque toute l’énergie lumineuse impactant un objet est réfléchie directement vers la source. Ces réflexions de haute intensité inattendue provenant de caméras cachées provoquent la «saturation» de certaines régions du capteur ToF et l’apparition de pixels noirs. LAPD traite ces zones saturées pour identifier automatiquement la caméra cachée et son emplacement et l’affiche sur l’écran du smartphone de l’utilisateur.
Pour éliminer les faux positifs dus à la réflectivité différente de divers objets, aux différentes capacités du matériel du capteur ToF et à certaines limitations des propriétés optiques des réflexions, les chercheurs ont utilisé la réalité augmentée pour guider l’utilisateur à se rapprocher et à s’éloigner de l’objet et divers filtres (y compris ceux basés sur l’apprentissage en profondeur).
Une solution prometteuse pour détecter les caméras espions
Bien que cette solution soit définitivement prometteuse, les limites actuelles de son utilisation généralisée et facile incluent des facteurs tels que la (non) disponibilité globale des capteurs ToF (qui devraient devenir omniprésents dans les cinq prochaines années) et le fait que LAPD oblige les utilisateurs à scanner un seul objet à la fois – et il faut environ une minute pour numériser un objet.
D’autre part, la précision de la solution pourrait être encore augmentée grâce à l’utilisation de la lampe de poche du smartphone et des caméras RVB et son utilisation peut être complétée par des solutions basées sur le WiFi pour identifier les emplacements généraux où les caméras sont cachées.
Les chercheurs prévoient d’ouvrir l’application, afin que les gens puissent aider à l’améliorer. mettre en œuvre certaines des technologies complémentaires susmentionnées ; puis enfin de le rendre public, afin que quiconque possède un smartphone avec un capteur ToF puisse l’utiliser librement pour trouver des caméras cachées.
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